alexandre.

À PROPOS · PARIS · CONSULTANT INDÉPENDANT DATA & IA

Alexandre Dahan, consultant indépendant Data & IA.

J’ai appris la rigueur dans un domaine où l’IA n’a pas le droit à l’approximation : santé, FDA, imagerie. Je l’applique aujourd’hui aux agents GenAI de vos équipes.

Je conçois et industrialise des agents GenAI qui travaillent vraiment avec vos équipes : juridique, commercial, santé. Sur Google Cloud, avec des garde-fous mesurables.

Réserver 30 min Voir les projets

Disponible à partir d’octobre 2026

Alexandre Dahan

2017 → 2026 · Paris · missions à distance ou sur site (Europe)

PARCOURS

Neuf ans, de l’image médicale à l’agent en production.

Chaque étape a ajouté une exigence : la norme, la preuve clinique, la donnée, le temps réel, puis l’industrialisation des agents.

  1. 2017 – 2018

    GE Healthcare

    Software developer

    Lecteur C++ DICOM SSO, générateur de datasets conformes et rendu 3D temps réel VTK : POC validé, base d’industrialisation.

  2. 2019 – 2020

    Physics for Medicine (Inserm / ESPCI)

    Ingénieur de recherche

    Segmentation automatique de l’aorte et du ventricule gauche par deep learning : publication Frontiers in Physiology 2023.

  3. 2020 – 2021

    Techsomed

    Business development / FDA liaison

    FDA De Novo approuvée, essais cliniques à la Mayo Clinic et proposition de co-développement de 9,5 M€ avec Servier.

  4. 2022 – 2023

    Cegedim

    Chef de projet Innovation health data

    Entrepôt de données de santé FHIR, pipelines ETL et ontologies médicales : POC validé et transmis aux équipes.

  5. 2023 – 2024

    Echo AI

    Ingénieur ML / DL

    Modèle multimodal voix + texte pour classer les appels d’urgence en 5 niveaux, avec score de risque AVC / infarctus.

  6. 2024 – 2025

    Devoteam

    Ingénieur IA

    RAG / KAG multimodal sur gros corpus, plateforme d’annotation et protocoles d’évaluation reproductibles en CI/CD.

  7. 2026

    Converteo, partenaire Google Cloud

    Consultant Data × IA, IA générative

    Trois agents GenAI mis en production sur Vertex AI et ADK, utilisés chaque jour par des juristes, des managers et des commerciaux.

  8. Octobre 2026 →

    Indépendant

    Consultant Data & IA

    Je mets cette rigueur au service de vos équipes : des agents GenAI qui passent du POC à l’usage.

    Aujourd’hui

Formation

  • 2024 – 2025 Ingénieur Machine Learning Datascientest MLOps, Kubernetes, TensorFlow.
  • 2015 – 2020 Diplôme d’ingénieur ECE Paris Majeure Santé & Technologie, option Data Science.

EXPERTISE

Quatre familles, un seul fil : la preuve.

GenAI & agents

Concevoir des agents qui s’abstiennent plutôt que d’inventer.

Vertex AI · Gemini · ADK · Agent Engine · RAG / KAG · Prompt engineering · LLM-as-judge · Mémoire d’agent · Garde-fous anti-hallucination

LLMOps & industrialisation

Déployer, tracer, sécuriser et maintenir sur Google Cloud.

FastAPI · React / Next.js · Cloud Run · Firestore · KMS · OIDC · CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) · Docker · Kubernetes · Langfuse · Cloud Trace · Cloud Logging · MLflow · Airflow · ZenML · BentoML · Prometheus / Grafana

ML / Deep Learning

Vision, signal, texte : des modèles entraînés pour le temps réel.

Python · PyTorch · CUDA · PySpark · SQL · TensorFlow / Keras · Computer vision · Traitement du signal · NLP · STT · NER · W&B · DVC · TypeScript · C / C++ · Java

Santé & réglementaire

Standards, dossiers réglementaires et essais cliniques.

DICOM · FHIR · Imagerie médicale · Ontologies médicales · FDA De Novo · Marquage CE · Coordination KOL et essais cliniques

Certifications

  • 2026 Professional Machine Learning Engineer — Google Cloud
  • 2026 Generative AI Leader — Google Cloud

Langues

  • Français natif
  • Anglais C1
  • Italien B2

Base

Paris · missions à distance ou sur site (Europe)

FAÇON DE TRAVAILLER

Quatre règles que je ne négocie pas.

  • Pas de démo sans lendemain

    Un prototype n’existe que s’il a des utilisateurs nommés et une date de mise en production.

  • Maker ≠ checker

    L’agent qui produit n’est jamais celui qui vérifie : un sceptique relit, et une vérification programmatique tranche.

  • Chaque appel LLM est tracé

    Prompt, outil appelé, coût, latence, verdict du juge : tout est dans Langfuse et Cloud Trace.

  • Le métier décide, l’agent exécute

    Les règles de conformité sont codées de façon déterministe, les préférences viennent des seniors, l’agent applique.

Un agent à mettre en production ? Parlons-en.

Discutons [email protected]